予知保全システム SimF
工場内設備の振動データを計測することで設備状況の見える化や故障時期の予測をおこない、トラブルを未然に防ぎ工場生産性の向上に貢献。
工場のお客様からよく聞く課題
- 不慮の設備故障で生産が止まってしまうので何とかしたい
- 故障検知や予知保全システムを導入してみたいけど…
- 導入コストが高そう…
- 設備を改造しなければならない？
- 社内のITインフラに影響出そう…セキュリティも大丈夫？
予知保全システム SimF の導入で解決！
SimF の特徴
AIで故障日を予測し故障前に通知
低コストで導入可能
設備にポン付けで運用開始可能
暗号化モバイル回線経由とクラウドシステムで社内ITインフラへの影響なし
お試しプランをご用意しております。
SimF の機能
設備振動監視
保全対象の設備に振動センサーを設置する事で監視可能です。
故障日予測
振動データ、メンテナンス記録から AI が故障日を予測します。メンテナンスを重ねる度に精度が向上していきます。
アラート通知
設定した閾値を超えた場合に、メール・SMS等に通知を送信することが可能です。（異常振動、故障予測日の予告、など）
設備振動モニタ
計測した振動データを Web ブラウザで確認が可能です。時間単位、振幅スケール等、様々な視点での表示が可能です。
故障予測モニタ
AI が算出した故障日予測状況をグラフ化し、Web ブラウザでいつでも確認が可能です。
メンテナンス記録 (coming soon)
保全対象の設備のメンテナンス（部品交換、調整、設備入替等）を記録可能です。記録する事で故障予測 AI モデルの精度が向上します。
SimF の構成
SimF の導入・運用フロー
お試しプランをご用意しております。